Gemini 4 Argon: מנצח במשרד, מפסיד בטרמינל
גוגל חזרה לראש הטבלה, אבל המודל נעול מאחורי דלת צרה. מה באמת מנצח, איפה הוא מפסיד, ואיך בודקים אם הוא שווה לכם.
- גוגל חשפה ב-30 בספטמבר את Gemini 4 Argon: לפי הטבלה של גוגל עצמה, הוא מוביל ב-12 מתוך 18 מבחנים ועוד תיקו אחד.
- הפער הגדול ביותר הוא בעבודה משרדית מקצועית: ב-Harvey Legal Agent הוא מקבל 19.6%, מול 5.4% ל-GPT-6 Astra ו-3.8% ל-Claude Opus 5.5.
- הוא עדיין לא זמין לרובנו: רק Fairwind (מגינים בסייבר) ועובדי גוגל. מחיר היכרות: $2 לקלט, $10 לפלט למיליון טוקנים.
רוב ההשקות של מודלים נראות אותו דבר: טבלה, חצים ירוקים, "מדהים". הפעם יש בטבלה של גוגל פרט שמעניין אותי יותר מכל הניקוד: Gemini 4 Argon לא מנצח בקוד, הוא מנצח בעבודה של עורכי דין, אנליסטים ומי שמריץ אוטומציות עסקיות. זה בדיוק הקהל שלנו.
מה גוגל באמת מציגה
גוגל הכריזה על Argon ב-30 בספטמבר 2026. לפי VentureBeat, היא פרסמה 18 מבחנים והמודל מוביל ב-12 מהם ועוד תיקו אחד. GPT-6 Astra מוביל ב-3 וב-Claude Opus 5.5 ב-2. (בפוסטים ברשת סופרים 14 מתוך 19, כנראה לפי ספירה אחרת של תיקו. הכיוון זהה.)
המספרים שחשובים לעבודה משרדית: ב-AutomationBench הוא מקבל 51.3% מול 42.5% ל-Claude ו-41.4% ל-Astra. ב-DeepSWE v1.1 הוא מקבל 77.9% מול 74.2%. ב-Harvey Legal Agent הפער כמעט מגוחך: 19.6% מול 5.4%. שימו לב שגם 19.6% הוא ציון נמוך. זה אומר שסוכן משפטי אוטונומי עדיין רחוק מלהיות עורך דין, אבל הוא כבר פי ארבעה ממי שהיה בראש.
המודל הכי חזק בטבלה הוא לא בהכרח המודל הכי חזק בשבילכם. תבדקו מי מנצח במשימה שאתם משלמים עליה.
איפה הוא מפסיד, ולמה זה חשוב
גוגל לא מסתירה את זה, ואני מעריך אותה על כך. ב-FrontierSWE v2 הוא מקבל 55.0% מול 65.5% ל-Astra. ב-Terminal-Bench Science 0.1: 57.6% מול 68.1%. ב-Terminal-bench 4.0, Opus 5.5 מקבל 66.4% מול 57.4% של Argon.
בתרגום: אם אתם עובדים עם סוכן קוד שרץ בטרמינל כל היום, לא כדאי לרוץ להחליף. אני עובד כך בעצמי עם Claude Code, ושום טבלת בנצ'מרק לא תגרום לי לעבור לפני שאני בודק על הפרויקט שלי.
והגישה? Argon לא פתוח. כרגע הוא ביד של מגינים בסייבר דרך תוכנית Fairwind, של עובדי גוגל (אלפי מהם כבר משתמשים בו) ושל ממשלת ארה"ב בגישה מוקדמת. אחריהם יגיעו לקוחות API משלמים ומנויי Google AI Ultra. אין עדיין מזהה מודל ב-API, והוא לא מופיע ב-Vertex, ב-Cursor או ב-Copilot.
המחיר: כאן גוגל מנסה לנצח
במחיר היכרות, Argon עולה $2 למיליון טוקני קלט ו-$10 לפלט. אחרי תקופת ההיכרות (ללא תאריך מפורסם) זה עולה ל-$4 ו-$20, בדיוק כמו Opus 5.5. לשם השוואה, GPT-6 Astra עומד על $10 ו-$50. קלט מאוחסן במטמון מקבל 95% הנחה.
עוד שדרוג שימושי: פלט של עד מיליון טוקנים בתשובה אחת, לעומת 64 אלף קודם. מי שמייצר דוחות ארוכים, מסמכי מדיניות או קוד בכמויות ירגיש את זה. אל תתייחסו למספרים שלא פורסמו: גוגל לא פירסמה חלון קלט ולא שיעור הזיות.
מה זה אומר לכם
דבר ראשון: אל תקנו עכשיו מנוי בגלל מודל שאין לכם גישה אליו. דבר שני, וזה העניין: האסטרטגיה הנכונה ב-2026 היא ריבוי מודלים, כמו שכתבתי בפוסט על עידן ריבוי המודלים. Argon לעבודה משרדית ומשפטית, Opus לקוד בטרמינל, והמחיר מחליט בשאר.
ארגונים עם הרבה מסמכים, חוזים ואוטומציות: זה הזמן להכין סט בדיקה משלכם, כדי שביום שהמודל נפתח תדעו תוך שעה אם הוא שווה מעבר.
בנו "מבחן בית" של 5 משימות אמיתיות מהעבודה שלכם (סיכום חוזה, מייל ללקוח, ניתוח דוח, אוטומציה, שאלה מקצועית). הריצו אותן היום על המודל שאתם משתמשים בו, ושמרו את התוצאות בקובץ. כשיתאפשר, הריצו את אותן 5 משימות על Argon והשוו. זה הבנצ'מרק היחיד שמעניין אתכם. השתמשו בפרומפט הזה בכל מודל:
אתה עוזר לי להעריך את עצמך. קבל את המשימה הבאה: [הדביקו משימה אמיתית]. ענה בפורמט קבוע: 1) התוצאה, 2) הנחות שהנחת, 3) מה לא היית בטוח בו, 4) כמה זמן היה לוקח לאדם מקצועי. אל תמציא נתונים. אם חסר מידע, שאל.
אם אתם רוצים לבנות מערך כזה בארגון, כולל בחירת מודל לפי משימה ואוטומציות, דברו איתי. ואם אתם עצמאים שרוצים ללמוד לעבוד עם סוכנים כמו שצריך, הקורס שלנו על Claude Code מחכה.
גוגל סוגרת את הברז: Pro עבר לתשלום
מי שבנה על Gemini בחינם עובד מהיום עם הדגם הקטן. מה גוגל מהמרת עליו, ואיך בודקים אם 20 דולר באמת מצדיקים את…
גוגל רוצה להיות שומרת הסף של סוכני ה-AI בארגון
לסוכן החדש של גוגל יש כתובת מייל, זהות והרשאות, והוא בוחר לבד אם לעבוד עם Gemini או עם Claude. מי באמת מנהל…
אפל נועלת את הדיסק, וסוכני ה-AI הם הסיבה
הרשאה אחת במק פותחת מייל, הודעות והיסטוריית גלישה. אפל החליטה שסוכני AI כבר לא יקבלו אותה בלחיצה אחת.