
Haiku 5.5: מודל קטן, מחיר קטן פי עשרה
0% ב-Terminal-Bench הפך ל-39.2%, והחשבון ירד ב-90%. השאלה היא איפה מודל קטן כבר מספיק טוב.
- Claude Haiku 5.5 יצא ב-7 באוקטובר: $0.10 למיליון טוקני קלט ו-$0.50 לפלט, עד 100 אלף טוקנים בפרומפט.
- הקפיצה האמיתית היא ב-Computer Use (OSWorld): 72.4% לעומת 15.7% ב-Haiku 4.5.
- הנתונים מדווחי-יצרן. תבדקו על המשימות שלכם לפני שמעבירים תהליך שלם.
לפני שנה "מודל קטן" היה מילה מנומסת ל"מודל שלא עובד". Haiku 4.5 קיבל 0% ב-Terminal-Bench. Haiku 5.5 מקבל 39.2% באותו מבחן, והמחיר ירד פי עשרה. אם אתם מריצים אוטומציות שיווק, סיווג לידים או סוכנים על נפח גבוה, זו הכרזה שמשנה לכם את החשבון בסוף החודש.
המספרים: מה באמת השתנה
לפי VentureBeat, Haiku 5.5 עולה $0.10 למיליון טוקני קלט ו-$0.50 לפלט, כשהפרומפט עד 100 אלף טוקנים. מעל זה המחיר עולה פי חמישה ($0.50 ו-$2.50). אנתרופיק מעריכה שכ-90% מהבקשות ב-Haiku 4.5 נכנסות למסלול הזול. לשם השוואה, Haiku 4.5 עלה $1 ו-$5, ו-Sonnet 5.5 עולה $2 ו-$10.
המחיר זהה ל-GPT-6 Luna של OpenAI. ובמבחנים שאנתרופיק פרסמה, Haiku 5.5 מנצח אותו בכל שישה המבחנים שבהם יש נתונים לשני המודלים. דוגמה: GDPval-AA מדד 1,620 מול 1,437 של Luna, ו-FrontierCode 46.4% מול 42.4%.
ועוד פרט שחשוב לחשבון: אנתרופיק מעריכה חיסכון של כ-75% בעלות עבודה כוללת, לא 90%. הסיבה: ה-tokenizer החדש צורך קצת יותר טוקנים לאותה משימה. מחיר לטוקן הוא לא מחיר למשימה.

למה Computer Use הוא הסיפור
ב-OSWorld, המבחן שמודד אם מודל יודע להפעיל ממשק בעצמו, Haiku 5.5 קיבל 72.4% (על תת-קבוצה offline). Haiku 4.5 קיבל 15.7%, ו-Luna 48.9%. Sonnet 5.5 עדיין מוביל עם 83.9%.
מודל שמפעיל מסך ב-72% הצלחה ועולה עשר אגורות למיליון טוקנים הוא כבר לא דמו. הוא פועל בשורת ייצור.
הלקוחות שציטטו בהכרזה מדברים על מהירות: Asana דיווחה על ירידה של יותר מ-30% בזמן השלמת משימה, ו-Box על כמחצית מהזמן. אלה טענות של לקוחות, לא בדיקה בלתי תלויה. Alex Wang מ-Rogo אמר על אמינות המודל במשימות שליפה צרות: "It's accurate enough that we'd trust it there".

הדעה שלי: איפה כן ואיפה לא
אני לא מעביר הכול ל-Haiku. הגישה שאני ממליץ עליה בארגונים: מודל גדול מתכנן וקובע מדיניות, מודל קטן מבצע בנפח. זה בדיוק הרעיון שכתבתי עליו כשיצא Claude Opus 5.5, והיום המודל הקטן סוף סוף מספיק טוב כדי לשבת בצד הביצוע.
מתאים ל-Haiku: סיווג פניות, תיוג תוכן, חילוץ נתונים ממסמכים, טיוטות ראשונות של וריאציות מודעות, שליפה ממאגר ידע. לא מתאים: החלטות עם סיכון משפטי או כספי, וקוד מורכב. שם Sonnet עדיין רחוק (70.6% לעומת 39.2% ב-Terminal-Bench).
וחשוב לדעת: אנתרופיק החמירה את מגבלות הסייבר ב-Haiku 5.5, כולל חסימת בדיקות חדירה בהגדרות הרגילות.
מה זה אומר לכם
למשווקים וליוצרים: כל תהליך שהיה "יקר מדי להריץ על כל הרשומות" בדקו מחדש. תיוג 50 אלף שורות במאגר לקוחות הפך מפרויקט לתרגיל של אחר צהריים. לארגונים: הצטברות עלות סוכנים היא כבר לא החסם, האיכות והבקרה הם החסם.
קחו 30 משימות חוזרות אמיתיות שלכם (פניות לקוח, כותרות, שורות CRM) והריצו אותן על Haiku 5.5 ועל Sonnet 5.5 עם אותו פרומפט. סמנו כמה תשובות שהייתם שולחים בלי תיקון. אם ההפרש קטן מ-10%, העבירו את המשימה ל-Haiku. הריצו את Haiku ברמת מאמץ medium וגם high כדי לראות כמה המאמץ משנה.
אתה מסווג פניות לקוח לעסק שיווקי. לכל פנייה החזר JSON בלבד:
{"קטגוריה": "מכירות | תמיכה | חיוב | אחר", "דחיפות": 1-5, "תשובה_מוצעת": "עד 2 משפטים בעברית"}
אם חסר מידע, כתוב "לא ברור" ואל תנחש.
הפניות:
1. ...
2. ...
כבר עבדתי עם כמה ארגונים על בניית שכבת מודלים מדורגת כזו. אם אתם רוצים לעשות את זה אצלכם, דברו איתי כאן.
Claude ביים קליפ שלם ב-18 שעות. בלי אדם
לא כתבו מילים, לא אישרו סטוריבורד, והקליפ יצא. מה זה אומר על העבודה שלכם כיוצרים.
ChatGPT Pages ו-Space: OpenAI נכנסת למשרד
OpenAI לא מנסה לשפר את Word. היא מנסה שלא תפתחו אותו בכלל. מה השיקה ב-DevDay ומה לעשות עם זה השבוע.
וידאו AI חינם מגוגל: בדקתי, וזה לא 1080p
בזמן שאופן איי סוגרת סופית את Sora, גוגל פותחת את מחולל הווידאו שלה לכולם בחינם - אבל הרזולוציה שקיבלתי בבדיקה בפועל מספרת…